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RESULTADOS

PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS

Participação na EGU General Assembly 2022

MAIO 23 a 27, 2022

De 23 a 27 de maio, a Maria João Sousa participou na “EGU General Assembly 2022”, que decorreu em Viena (Áustria), em formato híbrido.

O evento anual foi organizado pela European Geosciences Union.

Resultou a seguinte publicação.

Referência:
[1] Sousa, M. J., Moutinho, A., and Almeida, M.: Building wildfire intelligence at the edge: bridging the gap from development to deployment, EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23–27 May 2022, EGU22-12432, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-12432, 2022.

Apresentação de artigo científico em conferência internacional

JULHO 14, 2021

A 14 de Julho de 2021, um artigo da autoria de Pedro Messias, Maria João Sousa e Alexandra Moutinho [1], foi apresentado na IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), uma conferência internacional anual de referência da IEEE Computational Intelligence Society que se foca em sistemas de lógica difusa.

O artigo apresenta um método de anotação de dados de fogo que recorre a segmentação semântica baseada em técnicas de visão computacional e otimização, nomeadamente através de agregação de superpíxeis e características de cor.

A abordagem introduz modelos linguísticos interpretáveis que geram anotações das imagens, e cujas regras simples que podem ser ajustadas e apoiar a validação da anotação por especialistas do domínio dos fogos.

O artigo encontra-se disponível online ( https://ieeexplore.ieee.org/document/9494421/ ) e disponibilizado igualmente nesta página.

Referência:
[1] P. Messias, M. J. Sousa, and A. Moutinho. (2021). “Color-based Superpixel Semantic Segmentation for Fire Data Annotation” in IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ–IEEE), Luxembourg, Luxembourg, 2021, pp.1–7. IEEE. doi: 10.1109/FUZZ45933.2021.9494421.

Artigo publicado em revista internacional Sensors (MDPI)

NOVEMBRO 28, 2020

No dia 28 de Novembro de 2020 foi publicado o artigo científico [1] na revista internacional Sensors (f.i.: 3,275), do Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). Os autores desta publicação são Maria João Sousa, Alexandra Moutinho e Miguel Almeida.

O artigo apresenta um estudo das capacidades de deteção e uma análise dos algoritmos de processamento de imagem adquiridos por sensores de imagem térmica, para aplicações de deteção de fogo, abrindo caminho para o desenvolvimento de sistemas autónomos de alerta precoce e monitorização de incêndios.

O artigo está disponível online, com acesso livre, podendo ser consultado no endereço: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6803

Referência:
[1] M.J. Sousa, A. Moutinho and M. Almeida, “Thermal Infrared Sensing for Near Real-Time Data-Driven Fire Detection and Monitoring Systems”, Sensors, 2020, 20(23):6803. doi: 10.3390/s20236803

Tese de mestrado no âmbito do projeto Eye in the Sky

OUTUBRO 13, 2020

Em outubro de 2020, o Aluno Vasco Cepêda concluiu o Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica com a dissertação intitulada “Simulation of a latex balloon with a hydrogen generation system” [simulação de um balão de latex com um sistema de geração de hidrogénio].

Este trabalho foi orientado pelos professores Alexandra Moutinho e Rui Costa Neto, tendo sido desenvolvida no âmbito do Projeto Eye in the Sky.

O relatório de dissertação poderá ser acedido através do link: https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/cursos/memec/dissertacao/1409728525632951

Referência:
[1] V. Cepêda (2020). “Simulation of a latex balloon with a hydrogen generation system”. Tese de obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica, pelo Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa. Disponível em: https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/cursos/memec/dissertacao/1409728525632951

Apresentação de artigo científico em conferência internacional

AGOSTO 27, 2020

A 22 de Julho de 2020, um artigo da autoria de Maria João Sousa, Alexandra Moutinho e Miguel Almeida [1], foi apresentado no 2020 World Congress on Computational Intelligence (WCCI), uma conferência internacional bienal de referência que reúne conferências dos três ramos da inteligência computacional, nomeadamente: sistemas de lógica difusa (FUZZ-IEEE), redes neuronais (IJCNN) e computação evolucionária (CEC).

O artigo propõe uma solução de optimização baseada em dados para o dimensionamento e projecto de configurações de frotas de veículos aéreos não-tripulados, com base numa procura estimada para a necessidade de realização de missões aéreas numa determinada região. O caso de estudo analisado incide sobre a aplicação deste método para situações de monitorização de fogos florestais.

O artigo encontra-se disponível online (https://ieeexplore.ieee.org/document/9177642), e disponibilizado igualmente nesta página.

Referência:
[1] M.J. Sousa, A. Moutinho and M. Almeida. (2020). “Decentralized Distribution of UAV Fleets Based on Fuzzy Clustering for Demand-driven Aerial Services” in IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ–IEEE), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp.1–8, doi: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177642.

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Álbuns de Fotos

Outra forma de monitorizar
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